山下遥

研究者氏名	山下遥
	ヤマシタハルカ
URL	http://pweb.cc.sophia.ac.jp/yamashita_lab/
所属	上智大学
部署	理工学部情報理工学科
職名	准教授
学位	学士(工学)(東京理科大学), 修士(工学)(慶應義塾大学), 博士(工学)(慶應義塾大学)
科研費研究者番号	90754797
J-Global ID	201501092433192025

研究キーワード

ビジネスアナリティクス, 統計的品質管理, 応用統計解析, 多変量解析

研究分野

社会基盤（土木・建築・防災） / 安全工学 /
社会基盤（土木・建築・防災） / 社会システム工学 /

受賞

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2022年9月

ANQ, Best Paper Award,A Method to Improve Serendipity of Recommendation Lists Based on Collaborative Metric Learning
Akiko Yoneda Ryota Matsunae Haruka Yamashita Masayuki Goto

2022年8月

2022PCカンファレンス, 優秀論文賞,反転ゼミ形式による多大学で連携するオンライン研究交流の試みーデータサイエンス領域のオンラインゼミを事例として一
後藤正幸、小林学、守口剛、関庸ー、鈴木秀男、生田目崇、中田和秀、石垣綾、上田雅夫、佐藤公俊、三川健太、山下遥、田尻裕

2019年10月

Asian Conference on Management Science Association, Best Paper Award,An Analytical Model of Web Sites Relationship Based on Browsing History Embedding Considering Page Transitions
Taiju Hosaka Haruka Yamashita Masayuki Goto

2018年9月

Asian Network for Quality 2018, Best Paper Award,A Study on the psychological change of consumer based on AIDAS model
Mana Takaya Haruka Yamashita

2018年5月

日本経営工学会, 論文賞,改良型k-planesクラスター分析法と解析結果の視覚化について
黒木学山下遥

論文

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Effectiveness verification framework for coupon distribution marketing measure considering users’ potential purchase intentions

Akiko Yoneda Ryotaro Shimizu Shion Sakurai Makoto Kawata Haruka Yamashita Masayuki Goto

Cogent Engineering 11(1) 2024年1月

A Study on Out-of-Distribution Detection based on Generative Models Trained for Each Discriminant Class

Ryota MATSUNAE Fuyu SAITO Haruka YAMASHITA Masayuki GOTO

Total Quality Science 8(2) 100-112 2023年6月 [査読有り]

グラフ埋め込み手法に基づく従業員のビジネスコミュニケーション分析に関する一考察

野中賢也山下遥三浦豊史後藤正幸

情報処理学会論文誌 64(3) 758-768 2023年3月 [査読有り]

クラス間の距離を考慮した多変量2値分布における代表点分析法に関する研究

竹本真悟山下遥

情報処理学会論文誌 64(1) 179-188 2023年1月 [査読有り]

An Analysis for Promoting the Use of Food and Beverage Outlets in Movie Theaters Based on the Latent Class Logit Model

Tomohiro KIMURA Haruka YAMASHITA

International Journal of Japan Association for Management Systems 14(1) 27-33 2022年12月 [査読有り]

MISC

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Cluster-wise XGBoost Method Approach that Considers User Diversity to Improve Accuracy and Variable Interpretation Using SHAP

Kana Mitsuhashi Haruka Yamashita Ryotaro Shimizu

2022年10月 [査読有り]

Optimization of Batter's First Pitch Strategy Based on Partical Recurrent Neural Network Considering Pitching Histroris and Game Situation

Akira Tanihata Haruka Yamashita

Proceedings of ANQ2022 2022年10月 [査読有り]

Method to Improve Serendipity of Recommendation Lists Based on Collaborative Metric Learning

Akiko Yoneda Ryota Matsunae Haruka Yamashita Masayuki Goto

2022年10月 [査読有り]

Data Augmentation Based Method for Enhancing Interpretability of Biterm Topic Model,

Tianxiang Yang Yuki Nishida Haruka Yamashita Masayuki Goto

Proceedings of The 20th Asian Network for Quality Congress 2022年10月 [査読有り]

ユーザの多様性を考慮したクラスタワイズ型機械学習モデルの提案とその解釈方法に関する研究

三橋, 可奈山下, 遥清水, 良太郎

第84回全国大会講演論文集 2022(1) 433-434 2022年2月

SNSの普及により膨大なデータが蓄積され，マーケティング施策を立案するためにユーザの様々な分析が行われている.本研究では年齢や用途の違いなどSNSを用いるユーザの多様性．に着目し，当てはまりがよくかつ解釈性の高い手法の提案を目的とする．これまで，クラスタリングと重回帰分析を同時に行うことで属性に合わせた分析を可能とするクラスタワイズ回帰分析に関する研究が数多く展開されてきた．本研究では，まずこのアルゴリズムにおける初期値依存性を指摘し，解消しうるモデルを提案する．さらに，提案したアルゴリズ...