研究キーワード
ビジネスアナリティクス, 統計的品質管理, 応用統計解析, 多変量解析
受賞
2022年9月
ANQ, Best Paper Award,A Method to Improve Serendipity of Recommendation Lists Based on Collaborative Metric LearningAkiko Yoneda Ryota Matsunae Haruka Yamashita Masayuki Goto
2022年8月
2022PCカンファレンス, 優秀論文賞,反転ゼミ形式による多大学で連携するオンライン研究交流の試みーデータサイエンス領域の オンラインゼミを事例として一後藤正幸、小林学、守口剛、関庸ー、鈴木秀男、生田目崇、中田和秀、石垣綾、上田雅夫、佐藤公俊、三川健太、山下遥、田尻裕
2019年10月
Asian Conference on Management Science Association, Best Paper Award,An Analytical Model of Web Sites Relationship Based on Browsing History Embedding Considering Page TransitionsTaiju Hosaka Haruka Yamashita Masayuki Goto
2018年9月
Asian Network for Quality 2018, Best Paper Award,A Study on the psychological change of consumer based on AIDAS modelMana Takaya Haruka Yamashita
2018年5月
日本経営工学会, 論文賞,改良型k-planesクラスター分析法と解析結果の視覚化について黒木学 山下遥
論文
Akiko Yoneda Ryotaro Shimizu Shion Sakurai Makoto Kawata Haruka Yamashita Masayuki Goto
Cogent Engineering 11(1) 2024年1月
Ryota MATSUNAE Fuyu SAITO Haruka YAMASHITA Masayuki GOTO
Total Quality Science 8(2) 100-112 2023年6月 [査読有り]
野中 賢也 山下 遥 三浦 豊史 後藤 正幸
情報処理学会論文誌 64(3) 758-768 2023年3月 [査読有り]
竹本 真悟 山下 遥
情報処理学会論文誌 64(1) 179-188 2023年1月 [査読有り]
Tomohiro KIMURA Haruka YAMASHITA
International Journal of Japan Association for Management Systems 14(1) 27-33 2022年12月 [査読有り]
MISC
大池, 樹 山下, 遥 清水, 良太郎
第84回全国大会講演論文集 2022(1) 213-214 2022年2月
近年、さまざまな分野に画像生成の技術が応用されていて、ファッション業界への応用に関する研究も展開されている。先行研究では、指定した洋服やポーズをもとにファッション画像を生成したり、画像に写っている人物の洋服を変化させることに焦点が当てられている。しかし、実際のビジネスのサービスにおいて、ユーザー一人一人に合わせた画像生成を実現する場合に、洋服やポーズだけを考慮するのでは対象のユーザーの属性に合わない画像を生成してしまう恐れがある。そこで本研究では、画像の人物の属性情報を利用することを考える...
加藤, 那菜 山下, 遥
第84回全国大会講演論文集 2022(1) 389-390 2022年2月
アフターコロナの現在，スキンケア需要が高まっており，スキンケアブランドが新規顧客を獲得する好機となっている．また，顧客にブランドの良さを理解してもらい，ロイヤルティを高められれば，将来的にブランドを支える優良顧客へと成長させることができる．現在，データとして取得できる情報は既存の顧客のみと限定されている．本研究では既存顧客のアンケートに基づきロイヤルユーザの特徴を明らかにし，ロイヤルユーザになる見込みが高い新規顧客の獲得方法を検討する．その際，多様な価値観や属性情報を考慮しうる確率的潜在ク...
梅澤, 和希 山下, 遥
第84回全国大会講演論文集 2022(1) 359-360 2022年2月
宮古島のマンゴーを用いて官能実験を行う場合、大量のマンゴーを用意することが難しい。またcovid-19の影響により多くの人々を集めて行う大規模実験は難しいため、効率の良い実験方法としていくつかの手法は提案されている。本研究ではこれに対して官能実験において評価項目が多く被験者の負担も大きいという問題に着目して、実験の1人当たりの負荷を減らすために実験結果の分散を活用した実験の削減方法を考える。具体的には、いくつかの制約の基で最適な実験の削減を数理最適化のアプローチから探索し、さらに様々な方法...
内田, 真帆 山下, 遥
第84回全国大会講演論文集 2022(1) 357-358 2022年2月
宮古島産マンゴーは経日による品質劣化が大きな問題となっている。これまで温泉水による処理が有効なアプローチとして注目されており、成分実験による有効性が示されているものの、官能実験に基づく有効性は十分には示されていない。また、コロナウィルスの影響で多くの被験者を集めた実験は困難であるため、大規模な実験が困難である。そこで本研究では、どのような人が宮古島産マンゴーにどのような評価をするか明らかにし、ターゲティングを考察することを目的とする。具体的には、直行配列表を用いた実験計画法により被験者を削...
谷畑, 耀 山下, 遥
第84回全国大会講演論文集 2022(1) 371-372 2022年2月
近年、野球の試合をより有利に進めるために、様々なアプローチが提案されている。打者にとって難しい意思決定として、初球を積極的に振っていくのか、慎重に見極めるべきなのかが挙げられる。本研究では、打者にとっての初球へのアプローチを得点の観点から最大化するために、時系列データを含む複雑な入出力データの関係を精度よく推定しうる分析モデルを構築、モデルを基に最適な選択を決定する方法を提案する。具体的には、ピッチャーの配球を時系列データとしてとらえ、かつその状況を考慮した精度の良い予測をする部分再帰型ニ...
講演・口頭発表等
He Shunyang Haruka Yamashita
ICRMV2022 2022年3月
Fuyu Saito Haruka Yamashita Hokuto Sasaki Masayuki Goto
IEEE IWCIA2021 2021年11月6日
Ryota Matsunae Fuyu Saito Haruka Yamashita Masayuki Goto
The 19th Asian Network for Quality Congress (ANQ2021) 2021年10月21日
Tomohiro Kimura Haruka Yamashita
Asian Network for Quality (ANQ2021) 2021年10月20日
Koki Kano Haruka Yamashita
2020 INFORMS Annual Meeting 2020年11月8日
上智大学
理工学部