深澤佑介

研究者氏名	深澤佑介
	フカザワユウスケ
URL	https://www.yusukefukazawa.com
所属	上智大学
部署	応用データサイエンス学位プログラム
職名	准教授
科研費研究者番号	80776617
J-Global ID	202001012805218090

経歴

2023年4月

現在

上智大学応用データサイエンス学位プログラム准教授

2019年5月

現在

早稲田大学イノベーション研究所招聘研究員

2004年4月

2023年3月

株式会社NTTドコモ担当部長

2016年4月

2019年3月

東京大学人工物工学研究センター客員研究員

2011年10月

2016年3月

東京大学人工物工学研究センター協力研究員

学歴

2009年10月

2011年9月

東京大学大学院工学系研究科精密機械工学専攻博士課程

2002年4月

2004年3月

東京大学大学院工学系研究科精密機械工学専攻修士課程

2000年4月

2002年3月

東京大学工学部精密機械工学科

1998年4月

2000年3月

東京大学理科Ｉ類

受賞

12 >

2021年4月

情報処理学会論文誌特選論文「時空間的なスマートフォンログ分析に基づく利用者のストレス推定手法」

2020年6月

情報処理学会業績賞「防災や交通渋滞等の社会課題解決に寄与する「リアルタイム人口統計」の開発実用化」

2020年6月

Best Paper Honorable Mentions, AAAI Conference on Weblogs and Social Media (ICWSM 2020) 受賞論文「Gravity of Location-based Service: Analyzing the Effects for Mobility Pattern and Location Prediction」2020年6月

2019年8月

情報処理学会MBL研究会優秀論文賞「深層学習による時間減衰を考慮したインフィード広告のCTR予測」

2019年8月

情報処理学会MBL研究会優秀論文賞「ユーザの生活圏を考慮した施設情報検索の検討」

論文

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Serendipitous recommendation of restaurant using sense related onomatopoeia

Ayumi Kato Yusuke Fukazawa Taketoshi Mori

Transactions of the Japanese Society for Artificial Intelligence 30(1) 216-228 2015年1月 [査読有り]

© 2015, Japanese Society for Artificial Intelligence. All rights reserved. Onomatopoeia appears much frequently in the word-of-mouth restaurant search site. In this paper, we first analyzed the relationship between food categories and onomatopoeia...

Tweet内容に影響を与える気象条件と特徴語の抽出

伊藤拓深澤佑介 ZHU Dandan 太田順

情報処理学会研究報告(Web) 2014(MBL-73) 72-73 2015年 [査読有り]

Exploratory activity search.

Yusuke Fukazawa Eleftherios Karapetsas Dandan Zhu Jun Ota

KES Journal 19(1) 15-25 2015年 [査読有り]

Companion Context Dependent Topic Modeling

Yusuke Fukazawa Jun Ota

2014 SEVENTH INTERNATIONAL CONFERENCE ON MOBILE COMPUTING AND UBIQUITOUS NETWORKING (ICMU) 105-110 2014年 [査読有り]

Contexts such as time, location and companion play an important role to determine topics of documents. We focus on companion context (friends, wife, husband etc.) as one of the most important contexts to determine topics. We propose companion cont...

Destination Prediction Considering Both Tweet Contents and Location Transition Hitstory

Takuya Shinmura Dandan Zhu Jun Ota Yusuke Fukazawa

2014 SEVENTH INTERNATIONAL CONFERENCE ON MOBILE COMPUTING AND UBIQUITOUS NETWORKING (ICMU) 95-96 2014年 [査読有り]

we propose a method of predicting destinations by using Twitter posts with location information. The proposed method chooses base tweets, which is close to the current user's tweet, and then predict destination using the next set of tweets of base...