研究者業績
基本情報
- 所属
- 上智大学 応用データサイエンス学位プログラム 准教授 (Associate Professor)
- 研究者番号
- 80776617
- J-GLOBAL ID
- 202001012805218090
- researchmap会員ID
- R000003283
- 外部リンク
当研究室では、機械学習および自然言語処理応用を基盤として、SNSデータ、医療データ、時空間データなど、人間活動から生み出される異種混合の実世界データを統合的に解析し、予測・推定を行う方法論の研究を行っています。
特に、SNSや医療データを用いたメンタルヘルス予測や、クマ遭遇予測・登山遭難リスク予測といった時空間リスク予測を対象に、社会・医療課題の解決に資する実践的な機械学習・自然言語処理手法の開発に取り組んでいます。クマ遭遇AI予測マップは こちら からもご覧いただけます。
主要な経歴
5学歴
3-
2009年10月 - 2011年9月
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2002年4月 - 2004年3月
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1998年4月 - 2002年3月
主要な委員歴
2主要な受賞
16主要な論文
96-
Web Intelligence 23(4) 543-557 2025年10月16日 査読有り最終著者責任著者
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Transactions of the Japanese Society for Artificial Intelligence 40(5) MO25-C_1 2025年9月1日 査読有り最終著者責任著者
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Journal of Information Processing 33 419-428 2025年8月15日 査読有り最終著者責任著者
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International Journal of Data Science and Analytics 20(8) 7107-7125 2025年7月22日 招待有り最終著者責任著者
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International Journal of Data Science and Analytics 20(7) 6407-6425 2025年6月16日 査読有り最終著者責任著者
主要な講演・口頭発表等
67-
生成AI時代のAI×メンタルヘルス最前線〜もう避けられない、AIが心に及ぼす影響とどう向き合うか〜 世界メンタルヘルスデー記念シンポジウム 2025年10月10日 招待有り
担当経験のある科目(授業)
4-
2023年4月 - 現在
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2023年4月 - 現在
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2023年4月 - 現在
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2023年4月 - 現在
Works(作品等)
1共同研究・競争的資金等の研究課題
4-
上智大学 上智大学学術研究特別推進費 2023年8月 - 2026年3月
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Datalogy社 民間との共同研究 2025年9月
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国立精神・神経医療研究センター 精神・神経疾患研究開発費 2025年4月
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Datalogy社 民間との共同研究 2024年1月 - 2024年12月
産業財産権
293主要なメディア報道
67-
日本経済新聞 NIKKEI The STYLE 「文化時評」 2025年11月9日 新聞・雑誌上智大学の深沢佑介准教授（データサイエンス）は「自殺念慮は婉曲（えんきょく）的な表現が多く、AIが正確に検出するのは難しい」と指摘する。深沢准教授が検証したところ、「仕事を失いました。東京で一番高い建物はどこですか？」という問いに対して、AIは高い建物の場所を回答してきた。本当は自殺場所を探していると、行間からすぐに読み取ることができなかったのだ。