研究キーワード
ビジネスアナリティクス, 統計的品質管理, 応用統計解析, 多変量解析
受賞
2022年9月
ANQ, Best Paper Award,A Method to Improve Serendipity of Recommendation Lists Based on Collaborative Metric LearningAkiko Yoneda Ryota Matsunae Haruka Yamashita Masayuki Goto
2022年8月
2022PCカンファレンス, 優秀論文賞,反転ゼミ形式による多大学で連携するオンライン研究交流の試みーデータサイエンス領域の オンラインゼミを事例として一後藤正幸、小林学、守口剛、関庸ー、鈴木秀男、生田目崇、中田和秀、石垣綾、上田雅夫、佐藤公俊、三川健太、山下遥、田尻裕
2019年10月
Asian Conference on Management Science Association, Best Paper Award,An Analytical Model of Web Sites Relationship Based on Browsing History Embedding Considering Page TransitionsTaiju Hosaka Haruka Yamashita Masayuki Goto
2018年9月
Asian Network for Quality 2018, Best Paper Award,A Study on the psychological change of consumer based on AIDAS modelMana Takaya Haruka Yamashita
2018年5月
日本経営工学会, 論文賞,改良型k-planesクラスター分析法と解析結果の視覚化について黒木学 山下遥
論文
Akiko Yoneda Ryotaro Shimizu Shion Sakurai Makoto Kawata Haruka Yamashita Masayuki Goto
Cogent Engineering 11(1) 2024年1月
Ryota MATSUNAE Fuyu SAITO Haruka YAMASHITA Masayuki GOTO
Total Quality Science 8(2) 100-112 2023年6月 [査読有り]
野中 賢也 山下 遥 三浦 豊史 後藤 正幸
情報処理学会論文誌 64(3) 758-768 2023年3月 [査読有り]
竹本 真悟 山下 遥
情報処理学会論文誌 64(1) 179-188 2023年1月 [査読有り]
Tomohiro KIMURA Haruka YAMASHITA
International Journal of Japan Association for Management Systems 14(1) 27-33 2022年12月 [査読有り]
MISC
杉山 航太 山下 遥
人工知能学会全国大会論文集 JSAI2023 2L6GS302-2L6GS302 2023年 [査読有り]
近年,AI技術の進展により,ギャンブルにAI技術が活用されている.特に,競馬は各馬の過去試合での成績に加えて,各馬の血統などの情報を用いてレース予測を行うことができる点から,AI技術を用いて勝率予測される研究が多く存在する.しかし,これまでの研究では,AI技術を用いて各馬の勝率を予測する研究は行われてきた一方で,betする馬を勝率だけを基に決定しており利益までは考えられていないという問題点が存在した.その為,モデルの予測結果を基にbetをした場合,オッズが低い馬にbetがされやすく,少ない...
藤澤 靖仁 山下 遥
人工知能学会全国大会論文集 JSAI2023 1O4GS705-1O4GS705 2023年 [査読有り]
Q&Aサービスにおいて質疑応答を行う際, 質問文章が長文の場合や,拙文である場合など,読解に労力を要する場合がある.この時, 質問文章に対する適切な画像推薦が可能ならば, 画像の情報を基とした読解の補助を行うことができる. 本研究はSentence-BERT(以下SBERT)を用いたQ&Aサービスにおける,質問文に対する適切な画像推薦を行う機械学習モデルを提案する.具体的には,質問文と画像キャプションをSBERTによりベクトル化し,それらに対するコサイン類似度を測定し,最大値を所得した画像...
薦田 怜奈 山下 遥
人工知能学会全国大会論文集 JSAI2023 1K3GS305-1K3GS305 2023年 [査読有り]
近年インターネット広告費が増大しており，今後も市場の拡大が予想される．その中でも，消費者の属性によるターゲティングが可能であり，広告配信媒体を決定できる運用型広告が市場の大半を占めている．したがって，消費者ごとの最適な広告配信先を明らかにし，運用型広告での広告効果を高めることができれば企業にとって大きなアドバンデージになると考えらえる．しかしながら，これまでインターネット広告に関する研究は多数行われてきたが，消費者の属性による広告配信先の最適化に関する研究は行われていない．そこで本研究では...
山下遥
品質 53(2) 107-110 2023年 [招待有り]
Yosuke Takao Ayako Yamagiwa Haruka Yamashita Masayuki Goto
Proceedings of The 22nd Asia Pacific Industrial Engineering and Management Systems Conference 2022年12月 [査読有り]
講演・口頭発表等
He Shunyang Haruka Yamashita
ICRMV2022 2022年3月
Fuyu Saito Haruka Yamashita Hokuto Sasaki Masayuki Goto
IEEE IWCIA2021 2021年11月6日
Ryota Matsunae Fuyu Saito Haruka Yamashita Masayuki Goto
The 19th Asian Network for Quality Congress (ANQ2021) 2021年10月21日
Tomohiro Kimura Haruka Yamashita
Asian Network for Quality (ANQ2021) 2021年10月20日
Koki Kano Haruka Yamashita
2020 INFORMS Annual Meeting 2020年11月8日
上智大学
理工学部