研究者業績
基本情報
- 所属
- 上智大学 応用データサイエンス学位プログラム 准教授 (Associate Professor)
- 研究者番号
- 80776617
- J-GLOBAL ID
- 202001012805218090
- researchmap会員ID
- R000003283
- 外部リンク
当研究室では、機械学習および自然言語処理技術を基盤として、SNSデータ、ヘルスケアデータ、時空間データなど、人間活動から生み出される異種混合の実世界データを統合的に解析し、予測・推定を行う方法論の研究を行っています。
特に、SNSやヘルスケアデータを用いたメンタルヘルス予測や、クマ遭遇予測・登山遭難リスク予測といった時空間リスク予測を対象に、社会・医療課題の解決につながる実践的な予測手法の開発に取り組んでいます。クマ遭遇AI予測マップは こちら からもご覧いただけます。
主要な経歴
5主要な学歴
3-
2009年10月 - 2011年9月
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2002年4月 - 2004年3月
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1998年4月 - 2002年3月
主要な委員歴
2主要な受賞
16主要な論文
96-
Web Intelligence 23(4) 543-557 2025年10月16日 査読有り最終著者責任著者
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Transactions of the Japanese Society for Artificial Intelligence 40(5) MO25-C_1 2025年9月1日 査読有り最終著者責任著者
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Journal of Information Processing 33 419-428 2025年8月15日 査読有り最終著者責任著者
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International Journal of Data Science and Analytics 20(8) 7107-7125 2025年7月22日 査読有り最終著者責任著者
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International Journal of Data Science and Analytics 20(7) 6407-6425 2025年6月16日 査読有り最終著者責任著者
主要な講演・口頭発表等
67-
生成AI時代のAI×メンタルヘルス最前線〜もう避けられない、AIが心に及ぼす影響とどう向き合うか〜 世界メンタルヘルスデー記念シンポジウム 2025年10月10日 招待有り
担当経験のある科目(授業)
4-
2023年4月 - 現在
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2023年4月 - 現在
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2023年4月 - 現在
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2023年4月 - 現在
Works(作品等)
1共同研究・競争的資金等の研究課題
4-
上智大学 上智大学学術研究特別推進費 2023年8月 - 2026年3月
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Datalogy社 民間との共同研究 2025年9月
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国立精神・神経医療研究センター 精神・神経疾患研究開発費 2025年4月
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Datalogy社 民間との共同研究 2024年1月 - 2024年12月
産業財産権
293主要なメディア報道
67-
日本経済新聞 NIKKEI The STYLE 「文化時評」 2025年11月9日 新聞・雑誌上智大学の深沢佑介准教授（データサイエンス）は「自殺念慮は婉曲（えんきょく）的な表現が多く、AIが正確に検出するのは難しい」と指摘する。深沢准教授が検証したところ、「仕事を失いました。東京で一番高い建物はどこですか？」という問いに対して、AIは高い建物の場所を回答してきた。本当は自殺場所を探していると、行間からすぐに読み取ることができなかったのだ。